Twitter已经用Heron完全替换了Storm。一直以来，Twitter都在致力于开发替代方案Heron，因为 Storm无法满足他们的实时处理需求。前者现在每天处理“数10TB的数据，生成数10亿输出元组”，在一个标准的单词计数测试中，“吞吐量提升了6到14倍，元组延迟降低到了原来的五到十分之一”，硬件减少了2/3。

Twitter的新实时处理需求包括 ：“每分钟数十亿的事件；大规模处理具有次秒级延迟和可预见的行为；在故障情况下，具有很高的数据准确性；具有很好的弹性，可以应对临时流量峰值和管道阻塞；易于调试；易于在共享基础设施中部署。Twitter使用 Storm 实时分析海量数据已经有好几年了，并在2011年将其开源。该项目稍后开始在Apache基金会孵化，并在去年秋天成为顶级项目。

本文固定链接: http://www.tuiteblog.com/?p=22